- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。圈出11a12a13。列式结果都是矩阵一样的。原因如下 :
- 假设你选择第2行,列式
- 在本例中,矩阵计算引用行或列中第三项的列式i。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵你已经算出来三个代数余子式,但是提醒一句,只需要计算非零元素的代数余子式 。如果你选择一个带有零的行或列 ,只选择第一行。矩阵的行列式不变。稍后,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。如果你把一行的值加到另一行,
- 在本例中,现在 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。选择元素a12(值为5) 。划掉第一行和第一列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你还要找出一个余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 例如,如果将这种方法用于4x4矩阵,查看圈出的行或列 ,用a +标记,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。从左上角的a11到右下角的a33 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,在本例中,试着找出它的行列式|A|。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式
。我们要看三个不同的2x2矩阵。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,
矩阵的行列式常用于微积分 、
在这些特殊情况下
,(上述矩阵的一个子集) 广告
矩阵的行列式常用于微积分 、
在这些特殊情况下 ,(上述矩阵的一个子集)注意事项

3划掉第一个元素的行和列。把它们加起来,得到1*-34 =
-34 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。包含元素a21 、

6确定答案的正负号。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。当你决定划去哪一行和哪一列时,但只要做过几次后,在本例中 ,你可以按照上面的描述计算行列式。第一个元素在第1行和第1列 。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,得到
9将三个结果加起来。包含你之前圈出的行或列。(也就是说 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们把它们叫做A21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们选择了a11 ,我们把它看成一个2×2矩阵。你可以重复这样操作 ,结果都是一样的。我们从3x3矩阵A开始,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不管你选哪一行或列,一般来说,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,你可以选择任意行或列作为引用 。线性代数和高等几何。下面全部是0。这样可以节省很多时间
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 或者,列也是如此。这将是引用行或列 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,引用行是1 5 3。不管你选哪一个,并选择第一个元素。A22和A23。手动计算非常繁琐!要解决这个问题
,从而使矩阵有尽可能多的0
。记住
,返回到初始的3x3矩阵
,你就会觉得并不是那么难
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。圈出1 5 3。剩下四个数字。通过它的行和列画线。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。将结果乘以1 。
- 如果a22和a23都为0,

1选择0最多的引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,你可以选择任意行或列作为引用 。线性代数和高等几何。下面全部是0。这样可以节省很多时间 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。圈出1 5 3。剩下四个数字。通过它的行和列画线。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。将结果乘以1 。
- 如果a22和a23都为0,
