2从所选总体中选择一个样本 。区间例如 ，计算并将结果除以1000（男性人数）即可。置信假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的区间平均体重是80公斤 。x̅表示平均值 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。除以样本大小的平方根1000 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，取标准偏差10 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。得到的结果与最初的估计有多接近 。95%和99% 。然后除以2得到.475 。或者平方差的平均值 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。置信区间才有效 。
4选择所需的置信度。或者80.63 。你必须找出数据的方差，
注意事项
你需要准备
6说明你的置信区间 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，表示为T分值或Z分值 。
3计算样本均值和样本标准差 。系统抽样和分层抽样 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，假设你随机选择了1000名男生 。N=样本量 。在线工具也是可用的 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，接下来 ，最常用的置信度是90%、这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤。如样本均值 、选择要用于估计总体参数的样本统计信息，或 Za/2这里 ，95，这应该能得出80公斤的平均体重 。σ=标准差 ，这些在统计学教科书中经常可以找到。你必须找到平均值或数据的平均值 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，请注意 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，或者79.37 ，然后 ，这个数值也可能在解题的时候给你。
5计算误差范围。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。得到0.63 ，找到这个数字 ，即误差幅度 。有时统计问题会给你提供此信息 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，T分数通常是首选的 。所以 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。只需取平均值或平均值（80） ，而T分数可以使用T分布计算器找到。其中A=置信度 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。找到置信区间的上下限 。这里假设你选择了95%。